Auf dieser grundlegenden Ebene folgt die Maschine einer im Voraus geplanten Route unter Verwendung von GPS- und RTK-Signalen und ist nicht in der Lage, sich an unerwartete Ereignisse oder Veränderungen in ihrer Umgebung anzupassen oder darauf zu reagieren. Das System führt die Anweisungen präzise aus, verfügt aber nicht über ein Echtzeit-Bewusstsein oder eine Entscheidungsfindung, was es vollständig von der anfänglichen Programmierung und einem stabilen Satellitensignal abhängig macht.

Auf dieser Ebene ist die Maschine mit fortschrittlichen Lokalisierungs- und Hinderniserkennungstechnologien ausgestattet. Diese ermöglichen eine präzise Bewegungsverfolgung, Hinderniserkennung und die Verwendung einer mehrschichtigen Karte. Dadurch arbeitet die Maschine auch in Gebieten mit eingeschränkter Satellitennavigation zuverlässiger und erhält ein grundlegendes Umweltbewusstsein sowie Konnektivität auf Flottenebene zur Überwachung und Steuerung.

Auf dieser Ebene verfügt die Maschine über ein grundlegendes Mapping und eine fortschrittliche Multisensor-Fusion, die es ihr ermöglicht, ihre Umgebung mit größerer Genauigkeit zu interpretieren und die Routenplanung zu optimieren. Sie kann die Navigationspfade dynamisch aktualisieren, statische und dynamische Hindernisse erkennen und teilautonome Entscheidungen für einen sichereren und effizienteren Betrieb in halbstrukturierten Umgebungen treffen.

Auf dieser Stufe erreichen die Maschinen nahezu vollständige Autonomie und operieren selbstständig, indem sie sich ohne vorherige Vorbereitung an Gelände und Hindernisse in offenen Umgebungen anpassen. Mit fortschrittlichen Sensoren, KI-gesteuerten Algorithmen und Datenverarbeitung in Echtzeit kann das System durch komplexe Landschaften navigieren, Gefahren vermeiden und Aufgaben effizient ohne menschliches Eingreifen erledigen.

Auf dieser höchsten Stufe arbeiten die Maschinen völlig autonom, navigieren ohne vorgefertigte Karten und orientieren sich in völlig unbekanntem Terrain. Mit fortschrittlichem Umgebungsverständnis und Entscheidungsintelligenz können sie Objekte erkennen, sich in Echtzeit an veränderte Bedingungen anpassen und in offenen oder öffentlichen Räumen sicher und effizient agieren - ganz ohne menschliche Aufsicht.

Auf dieser grundlegenden Ebene folgt die Maschine einer im Voraus geplanten Route unter Verwendung von GPS- und RTK-Signalen und ist nicht in der Lage, sich an unerwartete Ereignisse oder Veränderungen in ihrer Umgebung anzupassen oder darauf zu reagieren. Das System führt die Anweisungen präzise aus, verfügt aber nicht über ein Echtzeit-Bewusstsein oder eine Entscheidungsfindung, was es vollständig von der anfänglichen Programmierung und einem stabilen Satellitensignal abhängig macht.